데코레이터 (Decorator)

데코레이터 (Decorator)

장점
1. 중복 제거, 코드 간결, 공통 함수 작성
2. 로깅, 프레임워크, 유효성 체크 -> 공통 기능
3. 조합해서 사용 용이

단점
1. 가독성 감소
2. 특정 기능에 한정된 함수 -> 단일 함수로 작성하는 것이 유리
3. 디버깅 불편

 

데코레이터 실습

 

import time

def perf_clock(func):
    def perf_clocked(*args):
        # 함수 시작 시간
        st = time.perf_counter()
        # 함수 실행
        result = func(*args)
        # 함수 종료 시간
        et = time.perf_counter() - st
        # 실행 함수명
        name = func.__name__
        # 함수 매개변수
        arg_str = ', '.join(repr(arg) for arg in args)
        # 결과 출력
        print('[%0.5fs] %s(%s) -> %r' % (et, name, arg_str, result))
        return result
    return perf_clocked

@perf_clock
def time_func(seconds):
    time.sleep(seconds)

@perf_clock    
def sum_func(*numbers):
    return sum(numbers)


# 데코레이터 미사용
none_deco1 = perf_clock(time_func)
none_deco2 = perf_clock(sum_func)

print(none_deco1, none_deco1.__code__.co_freevars)
print(none_deco2, none_deco2.__code__.co_freevars)

print('-' * 40, 'Called None Decorator -> time_func')
none_deco1(1.5)
print('-' * 40, 'Called None Decorator -> sum_func')
none_deco2(100, 200, 300, 400, 500)


# 데코레이터 사용
print('-' * 40, 'Called Decorator -> time_func')
time_func(1.5)
print('-' * 40, 'Called Decorator -> sum_func')
sum_func(100, 200, 300, 400, 500)