병행성 (Concurrency) - 제너레이터 (Generator)

병행성 (Concurrency) : 한 컴퓨터가 여러 일을 동시에 수행 -> 단일 프로그램 안에서 여러 일을 쉽게 해결
병렬성 (Parallelism) : 여러 컴퓨터가 여러 작업을 동시에 수행 -> 속도

 

Generator Ex

 

def generator_ex1():
    print('Start')
    yield 'A Point'
    print('Continue')
    yield 'B Point'
    print('End')
    
temp = iter(generator_ex1())

# print(temp)
# print(next(temp))
# print(next(temp))
# print(next(temp))

for v in generator_ex1():
    pass
    # print(v)

# Generator Ex2

temp2 = [x * 3 for x in generator_ex1()]
temp3 = (x * 3 for x in generator_ex1())
# print(temp2)
# print(temp3)

for i in temp2:
    print(i)

for i in temp3:
    print(i)

 

itertools 주요 함수

 

import itertools

gen1 = itertools.count(1, 2.5)

print(next(gen1))
print(next(gen1))
print(next(gen1))
print(next(gen1))
# ... 무한

# 조건

gen2 = itertools.takewhile(lambda n : n < 1000, itertools.count(1, 2.5))

for v in gen2:
    pass
    # print(v)

# 필터 반대
gen3 = itertools.filterfalse(lambda n : n < 3, [1, 2, 3, 4, 5])

for v in gen3:
    print(v)

# 누적 합계
gen4 = itertools.accumulate([x for x in range(1, 101)])

for v in gen4:
    print(v)

# 연결
gen5 = itertools.chain('ABCDE', range(1, 11, 2))

print(list(gen5))


# 연결2
gen6 = itertools.chain(enumerate('ABCDE'))

print(list(gen6))

# 개별
gen7 = itertools.product('ABCDE')

print(list(gen7))

# 연산 (경우의 수)
gen8 = itertools.product('ABCDE', repeat = 2)

print(list(gen8))
 
# 그룹화
gen9 = itertools.groupby('AAABBCCCCDDEEE')
# print(list(gen9))

for chr, group in gen9:
    print(chr, ' : ', list(group))